Pourquoi l’intelligence artificielle est-elle si peu intelligente ?

Cet article est extrait de la revue mensuelle Sciences et Avenir – La Recherche n°905-906, datée juillet-août 2022.

« L’intelligence artificielle n’est pas l’intelligence, confirmait en 2019, à Sciences et Avenir, Luc Julia, directeur scientifique de Renault et co-inventeur de l’assistant vocal Siri. La formule pointe un constat partagé par de nombreux chercheurs : l’IA est encore loin d’être égale. facultés humaines.

Incapable de généraliser, de simuler le sens commun ou l’intuition

Les machines autonomes et omnipotentes restent un fantasme de science-fiction. Car malgré des progrès impressionnants au début des années 2010, les technologies les plus modernes (les réseaux de neurones) reposent sur l’apprentissage et le calcul statistique. Cependant, ces techniques nécessitent un grand nombre d’exemples et de données (images, mots, sons, situations) alors que l’humain n’en a besoin que d’un ou deux. Cette IA est également incapable de généraliser, de simuler le bon sens ou l’intuition.

« Débloquer » le problème

« Prenez des notions comme la poursuite, la prévention, la rencontre… ou la jalousie. Un enfant comprend en une, deux, trois fois, sans avoir appris une définition, précise Jean-Louis Dessalles, maître de conférences en informatique à Télécom Paris. ne testez jamais les réseaux de neurones là-dessus. Ils travaillent sur des objets, pas sur des relations. Il nuance cependant : ces limites sont précisément liées au fait que la plupart des recherches portent sur les réseaux de neurones, au détriment d’autres approches centrées sur la compréhension des mécanismes. intelligence humaine. « Si seulement 1% des efforts de recherche dans les réseaux de neurones étaient consacrés à ce type de travail, nous résoudrions le problème beaucoup plus rapidement. »

Comment a évolué l’intelligence artificielle ?

Ces dernières années, l’Intelligence Artificielle (IA) a connu un regain d’intérêt sans précédent en raison d’avancées technologiques majeures, notamment dans le domaine de l’apprentissage automatique, qui étendent les capacités des ordinateurs et leurs performances dans un grand nombre de…

Quelles sont les avancées de l’intelligence artificielle ? L’utilisation de l’intelligence artificielle s’est développée au sein des entreprises. Mais tournons d’abord notre attention vers l’avancement de l’IA en termes de médecine en 2021. En fait, les progrès de l’apprentissage automatique ont permis de développer des vaccins contre le COVID-19.

Comment est née l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle est née en 1956 lors d’une conférence après un article d’Alan Turing, un cryptologue qui a réussi à casser le code de la machine Enigma pendant la Seconde Guerre mondiale.

Quelles sont les principales raisons de l’expansion de l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle connaît actuellement une formidable expansion. Ce phénomène s’explique principalement par le développement constant des outils informatiques. Il est également à l’origine de la création d’un grand nombre d’applications mobiles et de produits basés sur l’IA.

Quelles sont les limites de machine learning ?

Dans ce chapitre, je présente deux principales limites de l’apprentissage automatique :

  • une limite théorique à la capacité d’un algorithme à résoudre certaines tâches ;
  • une limite pratique à la capacité des ordinateurs à gérer la complexité des problèmes.

Que pouvons-nous faire avec l’apprentissage automatique ? Par exemple, le Machine Learning est capable de détecter une fraude en une milliseconde, uniquement sur la base des données d’une transaction (montant, lieu…), ainsi que d’autres informations historiques et liées à celle-ci.

Quelles sont les limites du Machine Learning ?

Dans ce chapitre, je vous présente deux limites principales du machine learning : une limite théorique sur la capacité d’un algorithme à résoudre certaines tâches ; une limite pratique à la capacité des ordinateurs à gérer la complexité des problèmes.

Quelles sont les limites de l’intelligence artificielle ?

La deuxième limite est la capacité de l’IA à faire des erreurs. L’intelligence artificielle est aujourd’hui très avancée dans la détection sémantique. Seuls certains aspects de la langue lui sont encore difficiles à comprendre. Ceux-ci incluent, par exemple, le sarcasme, la conviction ou l’ambivalence.

Quels sont les différents types de solution de Machine Learning ?

Il existe trois techniques d’apprentissage automatique : l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé et l’apprentissage par renforcement. Dans le cas de l’apprentissage supervisé, le plus courant, les données sont étiquetées pour indiquer à la machine quels modèles rechercher.

Quelle est l’utilité de l’intelligence artificielle dans nos vies ?

Dans certains domaines, l’IA sera capable de faire les choses mieux que les humains. Par exemple, scanner un scanner, conduire une voiture ou un camion. Cela a deux conséquences. Premièrement, pour renforcer les capacités humaines parce que nous faisons mieux les choses.

Quels sont les avantages de l’intelligence artificielle dans la vie humaine ? Grâce aux algorithmes d’apprentissage, l’IA peut apprendre et imiter les actions humaines pour les reproduire efficacement et plus rapidement. De plus, en automatisant certains processus, l’entreprise peut libérer des ressources au profit d’activités plus importantes.

Comment l’IA nous aide dans notre vie quotidienne ?

Les voitures autonomes, la robotique haut de gamme, la gestion du trafic basée sur l’IA, la maintenance du réseau intelligent, etc., sont quelques-unes des choses auxquelles on fait allusion lorsqu’on parle d’IA.

Quelle est l’importance de la recherche sur l’IA dans nos vies ?

Chaque jour, l’IA rend nos vies plus efficaces, elle crée de nombreux programmes et services qui nous aident à faire des choses quotidiennes comme se connecter avec des amis, utiliser un programme de messagerie électronique ou similaire…

Pourquoi l’intelligence artificielle est mauvaise ?

Les systèmes d’intelligence artificielle peuvent tomber en panne et provoquer des interruptions d’activité et/ou des dysfonctionnements majeurs (perte de données, erreurs, informations incohérentes, etc.). Risques humains.

Pourquoi l’intelligence artificielle est-elle un danger ? Piratage de systèmes contrôlés par l’IA : perturber l’infrastructure, par exemple en provoquant des pannes de courant généralisées, des embouteillages ou une perturbation de la logistique alimentaire. Big Blackmail : collecte de données personnelles pour envoyer des messages de menace automatisés.

Quels sont les inconvénients de l’intelligence artificielle ?

L’un des principaux inconvénients de l’IA est qu’elle ne peut pas apprendre à interpréter les données qui lui sont transmises. L’IA est capable d’apprendre au fil du temps à travers des données pré-remplies et des expériences passées, mais elle ne peut pas être créative dans son approche.

Quels sont les impacts de l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle contribuera à l’innovation de la production alimentaire au niveau cellulaire. Le marché des substituts de protéines animales continuera à se développer à mesure qu’il arrivera à maturité. Les applications de fitness alimentées par l’IA gagnent en popularité avec le mode de vie sédentaire des travailleurs à distance.

Pourquoi les gens ont peur de l’intelligence artificielle ?

Les craintes liées à l’IA reposent sur l’idée que les machines peuvent largement remplacer les humains dans un avenir proche, sur fond de problèmes sociaux de pertes d’emplois. Mais l’Intelligence Artificielle est encore – très – loin d’imiter l’intelligence humaine.

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